Publikationen

Um einen möglichst großen Nutzen für die KMU zu erzielen, forschen die Mitarbeitenden des Projekts BigData@Geo 2.0 kontinuierlich an Methoden zur Verbesserung von Projektionen und anderen Themen, die letztendlich den KMU zugutekommen sollen. Aus den Forschungstätigkeiten werden wissenschaftliche Publikationen, die dann durch andere Wissenschaftler:innen begutachtet und letztendlich auf wissenschaftlichen Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlicht werden. So kann sichergestellt werden, dass die Ergebnisse, die die KMU zu Gesicht bekommen, auf wissenschaftlichem Konsens gründen.

Konkrete Beispiele, die direkt der Verbesserung der Klimaprojektionen dienen, sind die Verbesserung der Interpolation von Bodenbegebenheiten durch Maschinelles Lernen oder die Erweiterung der Klimamodelle um mehrere Bodenschichten und die Modellierung der Interaktion zwischen ihnen. Dadurch werden Klimaprojektionen genauer, da die zugrundeliegenden Methoden und Daten verfeinert wurden.

Im Zuge der Projekte BigData@Geo und BigData@Geo 2.0 entstanden bisher 27 wissenschaftliche Publikationen, die nachfolgend aufgelistet sind.

• Janetzky, P., Gallusser, F., Hentschel, S., Krause, A., Hotho, A. (2024): Global Vegetation Modeling With Pre-Trained Weather Transformers, Tackling Climate Change with Machine Learning Workshop at ICLR 2024
• Keupp, L. (2024): Hochaufgelöste Erfassung zukünftiger Klimarisiken für Land- und Forstwirtschaft in Unterfranken, Dissertation. Würzburg: Julius-Maximilians-Universität. urn:nbn:de:bvb:20-opus-347350.
• Paeth, H., Schönbein, D., Keupp, L., Abel, D., Bangelesa, F., Baumann, M., Büdel, C., Hartmann, C., Kneisel, C., Kobs, K., Krause, J., Krech, M., Pollinger, F., Schäfer, C., Steininger, M., Terhorst, B., Ullmann, T., Wilde, M., Ziegler, K., Zimanowski, B., Baumhauer, R. & Hotho, A. (2023): Climate change information tailored to agriculture and forestry in Central Europe, exemplified on the region of Lower Franconia, Climatic Change 176, 136
• Steininger, M., Abel, D., Ziegler, K., Krause, A., Paeth, H. & Hotho, A. (2022): ConvMOS: Climate Model Output Statistics with Deep Learning, Data Mining and Knowledge Discovery
• Fischer, S., Keupp, L., Paeth, H., Goehlich, M. & Schmitt, J. (2022): Climate Adaptation as Organizational Learning: A Grounded Theory Study on Manufacturing Companies in a Bavarian Region, Education Sciences 12, 22
• Krause, J. & Terhorst, B. (2021): Monitoring and Modelling of Soil Moisture in Lower Franconia (Germany), Mid-European Geomorphology Meeting 2021, München, Deutschland (6.-9.11.2021).
• Ziegler, K., Abel, D., Pollinger, F. & Paeth, H. (2021): REMOLAND: Auswirkungen neuer konstanter Eingangsdaten auf Modellergebnisse des Regionalmodells REMO (Posterbeitrag), 39. Jahrestagung des Arbeitskreis Klima, Passau, Deutschland (05.-07.11.2021)
• Steininger, M., Abel, D., Ziegler, K., Krause, A., Paeth, H. & Hotho, A. (2021): Deep Learning for Climate Model Output Statistics, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-2175
• Pollinger, F., Allertseder, P., Abel, D., Ziegler, K. & Paeth, H. (2021): Effekte von Flächenversiegelung in einem regionalen Klimamodell (Posterbeitrag), 39. Jahrestagung des Arbeitskreis Klima, Passau, Deutschland (05.-07.11.2021)
• Kobs, K., Schäfer, C., Steininger, M., Krause, A., Baumhauer, R., Paeth, H. & A. Hotho (2021): Semi-Supervised Learning for Grain Size Distribution Interpolation, Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges: Virtual Event, January 10–15, 2021, Proceedings, Part VI, Springer International Publishing, 34–44
• Keupp, L. & Paeth, H. (2021): Zukünftige Klimarisiken für Land- und Forstwirtschaft in Unterfranken, 39. Jahrestagung des AK Klima der Deutschen der Deutschen Gesellschaft für Geographie, Passau, Deutschland (5.-7.11.2021)
• Baumann, M. & Paeth, H. (2021): Adaptation of the urban climate model PALM-4U for Wuerzburg, Germany, EGU General Assembly 2021. EGU21-3293.
• Abel, D., Ziegler, K., Pollinger, F. & Paeth, H. (2021): Comparison of different infiltration schemes in the regional climate model REMO, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-9874
• Abel, D., Ziegler, K., Pollinger, F. & Paeth, H. (2021): Weiterentwicklung der Bodenhydrologie im regionalen Klimamodell REMO und deren Einfluss auf die Simulation von Hitzewellen, 39. Jahrestagung des Arbeitskreis Klima, Passau, Deutschland (05.-07.11.2021)
• Schäfer, C., Krause, J., Terhorst, B. & Baumhauer, R. (2020): Monitoring und Modellierung der Bodenfeuchte in Unterfranken im Projekt BigData@Geo. Datenerfassung und erste Ergebnisse für das Einzugsgebiet der Brend (Rhön), Beiträge zum 50. Und 51. Jahrestreffen des Arbeitskreises Hydrologie 2018 in Koblenz und 2019 in Heidelberg (= Geographica Augustana 31). Augsburg.
• Krause, J., Schäfer, C., Terhorst, B., Baumhauer, R. & Paeth, H. (2020): Monitoring and Modelling of Soil Moisture in Lower Franconia (Germany), EGU General Assembly 2020, Online, 4–8 May 2020, EGU2020-22342
• Ziegler, K., Pollinger, F., Abel, D. & Paeth, H. (2020): REMOLAND: New high-resolution surface boundary data for the regional climate model REMO and their impacts, EGU2020
• Steininger, M., Abel, D., Ziegler, K., Krause, A., Paeth, H. & Hotho, A. (2020): Deep Learning for Climate Model Output Statistics, Tackling Climate Change with Machine Learning Workshop at NeurIPS 2020
• Schönbein, D., Keupp, L., Pollinger, F. & Paeth, H. (2020): BigData@Geo: A Climate Atlas for Lower Franconia (Germany), EGU General Assembly 2020. EGU2020-3498.
• Pollinger, F., Ziegler, K., Abel, D. & Paeth, H. (2020): Effects of a new land surface parameterization scheme thermal extremes in a Regional Climate Model, EGU2020
• Abel, D., Pollinger, F., Ziegler, K. & Paeth, H. (2020): Extension of the regional climate model REMO by a 5-layer soil scheme, EGU2020
• Krause, J. & Schäfer, C. (2019): Monitoring and Modelling of Soil Moisture in Lower Franconia. BigData@Geo – Data acquisition and first calibration results for the Brend Basin (Rhoen) (Posterbeitrag), 51. Jahrestagung des Arbeitskreis Hydrologie, Heidelberg, Deutschland (21.-23.11.2019)
• Krause, J. & Schäfer, C. (2019): Monitoring and Modelling of Soil Moisture in Lower Franconia. BigData@Geo – Data acquisition and first calibration results for the Brend Basin (Rhoen) (Posterbeitrag), 13. International Meeting of the "Young Geomorphologists", Wolfshausen, Deutschland (17.-19.5.2019)
• Ziegler, K., Pollinger, F., Abel, D. & Paeth, H. (2019): REMOLAND: Verbesserung des Landoberflächenmoduls in REMO durch Einbindung von neuen höher aufgelösten Datensätzen für die statischen Landoberflächenparameter, 38. Jahrestagung des Arbeitskreis Klima, Jesteburg (25.-27.10.2019)
• Baumann, M. & Paeth, H. (2019): Anpassung des Stadtklimamodells PALM-4U für Würzburg, 38. Jahrestagung des Arbeitskreis Klima, Jesteburg, Deutschland, 25.-27.10.2019 (Poster)
• Abel, D., Pollinger, F., Ziegler, K. & Paeth, H. (2019): REMOLAND: Die Erweiterung von REMO um ein 5-Schichten-Bodenschema, 38. Jahrestagung des Arbeitskreis Klima, Jesteburg (25.-27.10.2019)
• Abel, D., Pollinger, F., Ziegler, K. & Paeth, H. (2019): REMOLAND: Die Erweiterung von REMO um ein 5-Schichten-Bodenschema zur Verbesserung der Bodenhydrologie, 51. Jahrestagung des Arbeitskreis Hydrologie, Heidelberg, Deutschland (21.-23.11.2019)