Der Klimabericht für Unterfranken ist ein zentrales Ergebnis des BigData@Geo-Projekts. Er zeigt und erläutert auf über 70 Seiten mögliche Entwicklungspfade von bodennaher Lufttemperatur und Niederschlag bis zum Ende des 21. Jahrhunderts. Der umfangreiche Bericht ist in verschiedenen Formen zugänglich: Als klassisches PDF zum Drucken oder als Webseite zum interaktiven Explorieren. Basierend auf dem Projektziel, Wissen möglichst schnell und einfach zugänglich zu machen, stellen wir deshalb heute eine weitere Funktion vor: Direkte Fragenbeantwortung.
Auf der Seite des Klimaberichts ist es nun möglich, Fragen in natürlicher Sprache zu formulieren. Wir haben ein Machine-Learning-System entwickelt, welches die Frage analysiert und die besten Antworten aus dem Klimabericht anzeigt. Hierbei werden nicht wie bei klassischer Suche nur Schlüsselwörter abgeglichen, sondern der Inhalt der Frage als Grundlage für die Suche benutzt. Um dies zu ermöglichen, verwenden wir neueste Methoden des Natural Language Processings (NLP).
In unseren Tests konnte das System etwa 84% unserer Fragen korrekt beantworten. Sollte eine Frage nicht zufriedenstellend beantwortet werden können, besteht weiterhin die Möglichkeit, den Klimabericht manuell im PDF oder auf der Webseite zu durchsuchen.
Wir hoffen, dass dieses System den einfachen Zugang zu Klimainformationen in Unterfranken fördern wird und freuen uns auf die zukünftigen Möglichkeiten, wie NLP in solchen Szenarien angewendet werden kann.
