datetime.date(2023, 3, 21)
1
Loading tweets for 2023-03-21
Category: Temperatur
Category: Niederschlag
Category: Wind
Saving 4470 tweets to file
Classifying tweets for 2023-03-21
Auf dieser Seite stellen wir tagesaktuelle Informationen zu der Rezeption von Wetter- und Klimaereignissen in Sozialen Medien, speziell das deutschsprachige Twitter, bereit. Dazu sammeln wir vollautomatisch relevante deutsche Tweets und analysieren diese in Bezug auf die darin ausgedrückte Stimmungslage. Unsere Machine-Learning-Modelle kategorisieren hierbei die Tweets in die Klassen positiv, neutral und negativ. Diese automatische Klassifizierung von Texten nennt man Sentiment Analysis.
Wir aktualisieren diese Seite jeden Tag mit den neuesten Daten vom Vortag. Die folgenden Kästen zeigen einen Überblick der deutschen Tweets, die sich um bestimmte Wetter-/Klimaaspekte drehen. Dabei zeigen wir Trends bezüglich der Anzahl und Stimmungslage gegenüber den Tagen davor an. Daraus lassen sich einerseits Trends über die Relevanz („Werden Wetter- und Klimathemen aktuell mehr oder weniger stark besprochen?“) als auch über die Stimmungslage („Werden Wetter- und Klimathemen aktuell positiver oder negativer bewertet?“) ablesen.
Im Vergleich zu den 7 Tagen zuvor, wurden Wetter- und Klimathemen gestern bei Twitter tendenziell...
...mehr besprochen.
...positiver bewertet.
Im Vergleich zu den 7 Tagen zuvor, wurde das Thema „Temperatur“ gestern bei Twitter tendenziell...
...weniger besprochen.
...positiver bewertet.
Im Vergleich zu den 7 Tagen zuvor, wurde das Thema „Niederschlag“ gestern bei Twitter tendenziell...
...weniger besprochen.
...negativer bewertet.
Im Vergleich zu den 7 Tagen zuvor, wurde das Thema „Wind“ gestern bei Twitter tendenziell...
...mehr besprochen.
...positiver bewertet.
Genau wie die Anteile kann der Ausschlag des oben gezeigten „Stimmungsbarometers“ pro Aspekt über die Zeit gezeigt werden. So können besonders hohe Temperaturen im Sommer womöglich zunächst als positiv erfahren werden, während bei fortwährender Hitze diese Stimmung ins Negative umschlägt. Bitte beachten Sie, dass die Schwankungen sehr wahrscheinlich relativ gering ausfallen, da hier die Stimmungslage über viele Tweets berechnet wird. Da die Streuung zwischen den Tweets recht hoch ist, mitteln sich extreme Stimmungslagen normalerweise heraus.